Si parla tanto di applicare l’AI nei flow e-commerce per ottimizzare la CRO e la User Experience.
Oggi voglio condividere un case che abbiamo realizzato in Doppelganger nel mese di agosto.
In un periodo in cui acquisire utenti e clienti è sempre più complicato e costoso, e lavorare con dati di Zero Parte e Hyper-personalizzazione diventa essenziale, abbiamo pensato di costruire un customer journey multi-touchpoint utile a intervenire su questi due aspetti strategici.
Raccontandolo in breve:
L’utente che accede per la prima volta al nostro e-commerce, dopo 3 pagine visualizzate o l’interazione con gli Outfit AI suggeriti o con landing page ispirazionali, si troverà davanti un pop-up con un obiettivo preciso: creare un profilo di gusto e stile.
Pochi semplici passaggi per identificare stile, preferenze, colori… e soprattutto acquisire due dati fondamentali e il consenso all’utilizzo:
- Numero di telefono
Il numero di telefono attiva l’invio di outfit personalizzati su WhatsApp.
Outfit generati con l’AI, grazie al tool Stylemix di Bantoa, basati su:
- preferenze di stile dell’utente
- trend di vendita
- KPIs commerciali come CR, tasso di reso, stock
…il tutto ovviamente personalizzato sulla taglia dell’utente.
L’integrazione realizzata con WhatsApp Smart Business ci permette poi di creare un flow di automation guidato dalle preferenze di frequenza scelte dall’utente: ogni quanto desidera ricevere il proprio outfit?
Un vero e proprio WhatsApp Personal Shopper, che fornisce suggerimenti di stile al cliente, creando engagement e conversioni.
Tutto viene raccolto: dalle azioni sul sito, ai click, alle preferenze. Il dato viene inviato al nostro CRM ed ecosistema Salesforce, dando informazioni preziose a Data Cloud e Personalization (presto live!).
Alcuni numeri?
+1.000 lead qualificate in 30gg (E-mail, Tel e Preferenze!)
Frequenza scelta dagli utenti:
35,68% → settimanale
32,43% → ogni 15gg
31,89% → mensile
CR post-click: +15% rispetto alla media
AOV: +48,5%
Solo 33 disiscrizioni
Ovviamente siamo solo all’inizio.
